山东商务职业学院“樱” 有尽有团队发布樱桃病虫害与缺陷智能识别系统

在樱桃产业蓬勃发展的当下，病虫害与果实缺陷严重制约着樱桃的产量与品质。据权威数据显示，每年因病虫害和果实缺陷导致的樱桃产量损失高达20%—30%，这不仅让果农承受巨大经济损失，也成为产业高质量发展的瓶颈。山东商务职业学院信息工程学院“樱”有尽有团队发布的樱桃病虫害与缺陷智能识别系统，有望为这一困境带来破局之道。

“樱”有尽有智能识别系统凝聚了团队的创新智慧，搭载多项前沿核心技术。其自研的基于孪生对比网络的图像分析模型，引入图神经网络配对学习框架，能够将樱桃图像中的叶片、果实、枝干等元素构建成图结构，通过学习元素间的关系，精准识别病虫害和缺陷。无论是樱桃褐腐病的病斑，还是畸形果的形态，都能在瞬间被系统敏锐捕捉。基于运动轨迹的小目标检测模型结合时空联合建模的微害虫追踪算法，为果园中的微害虫监测提供了高效解决方案。那些体型微小、行动迅速的樱桃瘿蚊、蚜虫等，在系统的追踪下无所遁形，有效解决了传统检测方法漏检误检的难题。此外，基于时间序列的樱桃质量缺陷预测模型与因果推断驱动的生长周期风险预警系统，通过对樱桃生长过程中多源数据的深度分析，提前预测质量缺陷，在风险来临前及时发出预警，为果农争取宝贵的防治时间。

目前，该系统已在多个樱桃种植基地开展试点应用，并取得了显著成效。在烟台樱桃种植园的试用过程中，系统成功提前预警了一场因高温高湿引发的樱桃流胶病，果农根据系统提供的防治建议及时采取措施，将病害损失降低了80%以上。该系统操作简便，果农只需通过手机 APP 或电脑端平台上传樱桃图像，就能快速获取详细的识别结果和专业的防治建议，即使是没有专业技术知识的普通果农也能轻松上手。

“樱”有尽有樱桃病虫害与缺陷智能识别系统的发布，标志着樱桃种植管理迈入智能化新时代。随着该系统的进一步推广应用，有望助力广大果农实现增产增收，推动樱桃产业向智能化、精细化方向发展，为乡村振兴注入新的科技动力。（崔书玮）